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 • Data Mining (Minería de Datos)

Es el conjunto de técnicas que permite obtener información estratégica y de alto valor añadido para la toma de decisiones a partir de una base de datos de la empresa, utilizando análisis que convierten los datos en información valiosa para facilitar la toma de decisiones y conseguir una ventaja competitiva en el mercado.

Descargar archivos de ejemplos:

· Análisis de las relaciones con los clientes con Data Mining.
· Análisis clientes banca privada con Data Mining.

 • Estudios ad-hoc

Investigaciones de mercado especificas diseñadas según las necesidades del cliente y que aplican la técnica más adecuada según el tema a estudiar. No se centran en una técnica concreta sino que pueden ser un conjunto de diferentes técnicas mediante las cuales se analiza y se extrae la información

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Estudios de Lanzamiento (Pre y post-lanzamiento, seguimiento...)
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Estudios de Hábitos y Estilos de Vida
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Tipología de Clientes / Usuarios
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Estudios de Fidelización
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Test de Producto (nombre, envase, logo...)
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Estudios de Calidad
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Test Sensoriales - hedonistas (sabores, olores, colores,...)
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Paneles de Consumidores / Usuarios (incluidos grupos estratégicos)
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Test de Concepto
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Seudocompra (Mistery Shopper)
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Test de Campañas Publicitaria (Pre y test y Post-test)
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Desarrollo de Planes de Comunicación
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Estudios de Oportunidad y Viabilidad para Franquicias y Promociones Inmobiliarias
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Desarrollo Estratégico y de Marketing
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Estudios de Implantación de Puntos de Venta y Centros Comerciales
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Estudios de Previsión de la Demanda y de Oportunidades de Mercado
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Estudios de Geomarketing
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Determinación de Cuotas de Mercado e Índices de Penetración
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Estudios de Imagen
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Marketing Político e Intención de Voto
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Estudios de Posicionamiento
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Consultoría
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Notoriedad y Satisfacción. Estudios de Competencia
 
 


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